Ekonofizyka

Opiekun specjalności: prof. R. Kutner

Od ponad dwudziestu lat metody fizyki są stosowane do analizy zjawisk i procesów ekonomicznych, a od ponad dekady tego typu aktywność ma charakter instytucjonalny i nosi nazwę Ekonofizyki. Termin ten wszedł do oficjalnego obiegu w połowie lat dziewięćdziesiątych kiedy czasopismo Physica A otworzyło na swoich łamach nowy dział pod tą właśnie nazwą. Obecnie Ekonofizyka znajduje się w Physics and Astronomy Classification Scheme (PACS) w sekcji Interdisciplinary Physics.

Ekonofizyka jest młodą dziedziną nauki charakteryzującą się stosowaniem teorii, modeli, a przede wszystkim podejścia wypracowanego w ramach fizyki, a zwłaszcza fizyki statystycznej i fizyki materii skondensowanej, do opisu zjawisk ekonomicznych zarówno w mikro- jak i makroskali. Za początek Ekonofizyki uważa się pojawienie 1991 roku publikacji Lévy walks and enhanced diffusion in Milan Stock-Exchange autorstwa Rosario N. Mantegny. Jednakże zainteresowanie problematyką ekonomiczną wśród fizyków jest zagadnieniem dobrze ugruntowanym w historii. Daniel Bernoulli, Mikołaj Kopernik czy Jan Tinbergen, który zdobył pierwszą w historii nagrodę nobla z ekonomii, to tylko kilka znamienitych przykładów.

Od kilkunastu lat obserwuje się wyraźnie wzrastające zaangażowanie fizyków w badania nad zjawiskami ekonomicznymi i socjologicznymi, przejawiające się w lawinowo narastającej liczbie publikacji. Celem specjalności Ekonofizyka jest stworzenie studentom fizyki możliwości studiowania metod, modeli i teorii opracowanych w ramach fizyki, ale wykorzystywanych do analizy zjawisk i procesów ekonomicznych oraz socjologicznych. Pragniemy podkreślić, że studenci studiujący na specjalności Ekonofizyka otrzymują z jednej strony wiedzę umożliwiającą prowadzenie badań naukowych, z drugiej zaś strony wyposażani są w umiejetność jej stosowania w codziennej praktyce zawodowej.

Fizyka medyczna

Opiekun specjalności (I stopień, ZFBM): dr J. Ginter

Opiekun specjalności (II stopień, ZFBM): dr hab. M. Kamiński

Opiekun specjalności (II stopień, Fizyka):dr hab. J. Żygierewicz

Na pierwszym stopniu studiów fizyki medycznej poza wiedzą ogólną z fizyki, matematyki i informatyki, studenci zdobywają wiedzę specjalistyczną z zakresu: promieniowania jonizującego i ochrony radiologicznej, diagnostyki obrazowej oraz analizy sygnałów bioelektrycznych. Nawiązują też kontakty z innymi instytucjami zajmującymi się tą tematyką, w których mogą pisać prace licencjackie, odbyć praktyki zawodowe, a w przyszłości być może znaleźć pracę.

W ramach drugiego stopnia studiów fizyki medycznej studenci pogłębiają znajomość fizyki i informatyki. Zdobywają też wiedzę teoretyczną i praktyczną odnośnie radioterapii, którą niektórzy z nich będą się zajmować zawodowo pracując jako fizyk medyczny w szpitalu onkologicznym.

Praca naukowa z dziedziny fizyki medycznej w naszym zakładzie obejmuje dwa główne nurty. Pierwszym z nich są zagadnienia radiobiologiczne dotyczące reakcji komórek rakowych na promieniowanie X, alfa i wiązki mieszane. Prace te prowadzone są we współpracy z uniwersytetem w Sztokholmie. Drugim zagadnieniem jest analiza obrazów medycznych pod kątem ich klasyfikacji za pomocą głębokich sieci neuronowych; jest to kierunek od niedawna rozwijany również w naszym Zakładzie.

Część naszych absolwentów rozpoczęło też pracę naukową w innych zakładach Uniwersytetu Warszawskiego, np. w ramach studiów doktoranckich w Zakładzie Jądra Atomowego, utrzymując jednak nadal z Zakładem Fizyki Biomedycznej bliską współpracę.

Fizyka medyczna to kierunek wiedzy stosowanej, interesujący z punktu widzenia rozwoju najnowocześniejszych technik leczenia, jednocześnie uwrażliwiający na potrzeby innych ludzi, zwłaszcza chorych, rozwijający zaangażowanie społeczne i empatię. Masz talent do nauk ścisłych połączony z wrażliwością humanisty? To kierunek dla Ciebie.

Neuroinformatyka

Opiekun specjalności (I stopień, ZFBM): dr hab. J. Żygierewicz

Opiekun specjalności (II stopień, ZFBM): dr hab. P. Suffczyński

Opiekun specjalności (II stopień, Fizyka):dr hab. J. Żygierewicz

Neuroinformatyka to interdyscyplinarna dziedzina wiedzy na styku fizyki, matematyki, informatyki i neurobiologii.

Według raportu WHO z 1996 r. w XXI wieku choroby układu nerwowego znajdą się na pierwszym miejscu wśród schorzeń, w związku z tym wzrośnie zapotrzebowanie na specjalistów posiadających wykształcenie neuroinformatyczne.

Nasze studia, jako pierwsze na świecie zapewniają kompleksowe wykształcenie i  przygotowanie do podjęcia pracy w tej bardzo dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. Profil studiów jest dopasowany do standardów światowych i realiów rynku pracy.

Studia tej specjalności zaprojektowaliśmy dwustopniowo.

Celem studiów I stopnia jest zapewnienie studentom wykształcenia w zakresie fizyki i matematyki oraz gruntownej wiedzy w dziedzinie informatyki, cyfrowej analizy sygnałów i statystyki, potrzebnych w klinikach i laboratoriach. Uczymy też podstaw baz danych i uczenia maszynowego. Dodatkowo, wprowadzamy niezbędny zakres wiadomości z chemii, biologii anatomii, aby swobodnie porozumieć się w interdyscyplinarnym środowisku neuroinformatyków.  

W czasie zajęć laboratoryjnych  studenci poznają sposoby pomiaru i analizy sygnałów takich jak EEG, EMG, EKG szeroko stosowanych w diagnostyce klinicznej, zapoznają się również z technikami takimi jak: neurofeedback czy interfejsy mózg-komputer (BCI). Duża liczba zajęć praktycznych zapewnia biegłość w samodzielnym zestawianiu układów pomiarowych, rozumienie pracy z sygnałami i umiejętność ich analizy. I etap studiów kończy się obroną pracy licencjackiej i uzyskaniem tytułu zawodowego licencjata. Interdyscyplinarne wykształcenie dostosowane do wymogów rozwijającej się medycyny, nauki i gospodarki,  a w szczególności znajomość technik pomiarowych, programowania i technik statystycznych analizy danych zapewnia naszymi absolwentom szeroki dostęp do rynku pracy.

Studia II stopnia specjalności „Neuroinformatyka” są wyodrębnionym programowo drugim etapem studiów umożliwiającym znaczne poszerzenie wiedzy kierunkowej. Celem kształcenia studiów II stopnia jest opanowanie zaawansowanych metod informatycznych, statystycznych oraz modelowania systemów dynamicznych, w tym – mózgu. Program studiów II stopnia przewiduje dużą liczbę godzin przedmiotów do wyboru i zapewnia dużą swobodę w doborze zajęć. Studenci mogą realizować indywidualny tok studiów, koncentrując się przede wszystkim na interesujących ich zagadnieniach. Absolwenci ze stopniem magistra otrzymują wykształcenie przygotowujące do współpracy z ekspertami w dziedzinie neuroinformatyki. Specjalistyczne wykształcenie zapewnia znalezienie pracy zawodowej w dziedzinie studiów, rozpoczęcie studiów doktoranckich oraz podjęcie pracy naukowej w zespołach badawczych i badawczo-rozwojowych w kraju i na świecie.